Respuesta corta. La contabilidad de rutina es de lo más automatizable: la OIT señala a los auxiliares de contabilidad y teneduría de libros entre los empleos con alto potencial de automatización. Leer facturas, puntear bancos y hacer asientos repetidos lo hacen ya los programas. Lo que no hacen es entender el negocio, interpretar la norma fiscal en un caso dudoso, cerrar el año con criterio y firmar. El contable que se limita a picar datos tiene el puesto en riesgo; el que analiza y asesora, no.
Lo que la IA ya hace (o hará pronto)
- Registrar facturas y gastosEl OCR y la IA leen la factura, proponen la cuenta del Plan General Contable y el IVA. Hay que revisar las excepciones.
- Conciliar los bancosLos programas cruzan movimientos y apuntes solos y solo te dejan los que no casan.
- Hacer informes y cuadros de mandoLos balances y cuentas de resultados mensuales salen del programa; la IA ayuda a explicarlos en texto.
- Responder dudas generales de contabilidadUn modelo de lenguaje explica un asiento o una norma general, aunque se equivoca con la letra pequeña y los cambios recientes.
Lo que la IA no hace y por qué
- Decidir cómo se contabiliza lo que no es rutinaUna provisión, un deterioro, una operación vinculada: el Plan General de Contabilidad exige juicio y la IA da respuestas seguras que pueden estar mal.
- Planificar y defender ante HaciendaPreparar una inspección o un requerimiento, explicar un criterio: lo hace una persona que responde.
- Auditar y firmarLa auditoría de cuentas solo la firma un auditor inscrito según la Ley 22/2015; la responsabilidad no se delega en un programa.
- Entender el negocio del clienteSaber por qué un margen cae o un cliente no paga, y decirlo a tiempo, es el valor que queda.
Qué aprender
- El programa contable que se usa en tu entorno y sus automatismos (lectura de facturas, conciliación).
- Excel y análisis de datos para pasar de registrar a explicar los números.
- Fiscalidad actualizada (IVA, sociedades, factura electrónica) en las fuentes oficiales, no en la IA.
- Nóminas y Seguridad Social, que piden criterio y cambian cada año.
En LaborIA
Cómo lo hemos evaluado
Separamos el trabajo en tareas y miramos cuáles puede hacer hoy una IA (generativa o de otro tipo), cuáles no y por qué: si es físico, si exige responder legalmente o si depende del trato con personas. No ponemos un «porcentaje de riesgo» propio: nadie lo puede medir con esa precisión. Las cifras que citamos son de la OIT y están enlazadas; la OIT habla de «exposición», que no es lo mismo que perder el empleo. Si tu empresa usa algoritmos o IA para decidir sobre el empleo, el comité de empresa tiene derecho a conocer sus parámetros (art. 64.4.d del Estatuto de los Trabajadores).
Preguntas frecuentes
¿La IA va a sustituir a los contables?
¿Qué parte de la contabilidad se automatiza antes?
¿Merece la pena estudiar contabilidad en 2026?
Fuentes
- Real Decreto 1514/2007, de 16 de noviembre, Plan General de Contabilidad (BOE-A-2007-19884)
- Ley 22/2015, de 20 de julio, de Auditoría de Cuentas (BOE-A-2015-8147)
- OIT, Gmyrek, Berg y Bescond (2023): «Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality», ILO Working Paper 96
- OIT y NASK, Gmyrek, Berg et al. (2025): «Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure», ILO Working Paper 140
- OCDE (2023): «OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market»
- Estatuto de los Trabajadores, art. 64.4.d: el comité de empresa tiene derecho a conocer los parámetros de los algoritmos o sistemas de IA que deciden sobre el empleo
Normas leídas en el BOE y estudios consultados el 2 de noviembre de 2026. La evaluación es por tareas y no lleva porcentajes propios: las únicas cifras son las de la OIT, con su enlace. «Exposición» no quiere decir pérdida de empleo. Información general, no asesoramiento.