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Las IA generativas pueden inventarse cosas con total seguridad. A esto se le llama
alucinación: una cita, una ley, una cifra o un dato que suena bien y no existe.
Dónde fallan más
Datos concretos: fechas, cifras, nombres propios, números de ley, direcciones.
Citas y fuentes: pueden inventarse artículos, sentencias o enlaces que no existen.
Cálculos: pueden equivocarse en operaciones aunque el razonamiento parezca correcto.
Información reciente: lo ocurrido después de su entrenamiento, si no tiene búsqueda web.
Temas locales o muy específicos: tu convenio, tu ayuntamiento, tu normativa.
Sesgos
Como aprenden de textos humanos, pueden reproducir estereotipos (de género, origen, edad…). Si usas IA para describir a personas,
redactar ofertas o valorar candidatos, revisa que no discrimine.
Un método de revisión en cuatro pasos
Lee todo lo que produce, aunque parezca correcto.
Comprueba lo comprobable: cifras, nombres, fechas y citas, en la fuente original.
Pide fuentes y abre los enlaces: si no existen o no dicen eso, descarta la afirmación.
Asume la responsabilidad: lo que envías o firmas lo has dicho tú, no la IA.
En la prácticaSi la IA te cita «el artículo 48 bis del Estatuto de los Trabajadores» para algo, búscalo en
el BOE antes de repetirlo: puede que exista y diga otra cosa, o que no exista.
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