Un/a Data Engineer cobra entre 28.000 € y 85.000 € brutos al año en España: 28.000-36.000 € en un puesto junior, 40.000-58.000 € con experiencia media y 60.000-85.000 € en el nivel senior. La demanda de este perfil está clasificada como alta y sigue subiendo.
La banca, la fintech y el retail están compitiendo abiertamente por este perfil, y la escasez de nivel medio es uno de los cuellos de botella más comentados del sector tech español. Si quieres el desglose completo por skill y empresa, consulta la ficha completa de salario de Data Engineer.
Qué hace un Data Engineer en el día a día
El trabajo consiste en construir y mantener pipelines de datos con Python y SQL, procesar grandes volúmenes con Apache Spark, orquestar flujos con Airflow y desplegar todo sobre AWS, GCP o Azure. Kafka entra en juego para streaming en tiempo real, y dbt se ha convertido en la herramienta que separa a un Data Engineer que solo mueve datos de uno que además los transforma con buenas prácticas de calidad.
Progresión salarial: de junior a senior
La progresión en Data Engineering es de las más pronunciadas del sector tech: el salario casi se triplica entre el primer puesto y un perfil senior con 10 años de experiencia.
| Nivel | Salario bruto/año | Perfil habitual |
|---|---|---|
| Junior | 28.000 - 36.000 €/año | Pipelines básicos en Python/SQL, primeros proyectos con Airflow |
| Medio | 40.000 - 58.000 €/año | Spark y Kafka en producción, empieza a usar dbt, cloud AWS/GCP/Azure |
| Senior | 60.000 - 85.000 €/año | Arquitectura de datos a gran escala, 10+ años, referente en Spark/Kafka/dbt |
Qué mueve realmente el sueldo
Madrid y Barcelona pagan entre un 15% y un 20% más que el resto del país, pero lo que realmente dispara el salario es el remoto para empresas europeas, con incrementos de entre un 25% y un 35%. La experiencia suma un 4-6% cada año hasta los 12 años, momento en el que un senior puede superar los 80.000 €. A nivel de skills, dominar Spark junto a Kafka incrementa el salario entre un 22% y un 28%, dbt suma otro 15-18% y una certificación cloud aporta un 12% adicional. Las startups en fase Series B o C pagan entre un 35% y un 45% más que las grandes corporaciones, aunque consultoras como Accenture o Deloitte compensan con más estabilidad a cambio de un 8-12% menos de salario. El inglés C1 o superior suma un 20% de prima, y el sector importa: fintech paga más que healthtech, que a su vez paga más que retail o industria, con hasta un 18% de diferencia entre extremos.
Cómo subir de nivel más rápido
En Data Engineering, lo que más rápido mueve el salario es combinar portfolio verificable con la skill correcta en el momento correcto.
- Publica 2-3 proyectos de pipelines de datos con Airflow y Spark en GitHub antes de aplicar: el 85% de las empresas tech españolas lo pide de forma explícita.
- Aprende dbt cuanto antes: es la skill que genera hasta un 18% de prima salarial frente a perfiles que solo dominan SQL.
- Apunta a startups en Series B o C si buscas el salario más alto a corto plazo: pagan un 12-15% más que las grandes corporaciones y suelen negociar stock options.
- Prioriza procesos con empresas europeas en remoto: el salto salarial frente al mercado local puede superar el 30%.
Con una demanda alta y en tendencia SUBIENDO —las contrataciones crecieron un 42% en 2025 respecto a 2024, con hasta tres ofertas por cada candidato cualificado de nivel medio—, Data Engineering es hoy uno de los perfiles tech mejor pagados y más escasos de España.
Ver salario detallado de Data Engineer →
❓ Preguntas frecuentes sobre el salario de Data Engineer
¿Cuánto gana un Data Engineer junior en España?
Entre 28.000 € y 36.000 € brutos al año, construyendo pipelines básicos en Python y SQL.
¿Cuánto puede llegar a ganar un senior?
Hasta 85.000 € brutos al año, sobre todo con 10 o más años de experiencia y dominio de Spark, Kafka y dbt.
¿Merece la pena aprender dbt?
Sí: es una de las skills con mayor prima salarial, sumando hasta un 18% frente a perfiles que solo dominan SQL.
¿El remoto para empresas europeas paga mejor?
Sí, de forma notable: puede sumar entre un 25% y un 35% sobre el salario que se paga localmente en España.
¿Las startups pagan más que las grandes corporaciones?
Las startups en Series B o C pagan entre un 35% y un 45% más, aunque las consultoras ofrecen más estabilidad.
¿Cómo está la demanda de Data Engineers?
Muy alta: las contrataciones crecieron un 42% en 2025, con hasta tres ofertas por cada candidato cualificado.
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